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ANALÍTICA BIG DATA

Tecnologías para Big Data y el Internet de las Cosas

El Internet de las cosas, también conocido como IoT (siglas en ingés de Internet of Things), supone la conexión de todo con todo mediante dispositivos y sensores. Implicitamente requiere el Big Data ya que no se podría entender sin tratar en tiempo real, la gran cantidad de datos que se transmiten entre los miles de dispostivos interconectados y que es su conjunto forman el IoT.

Durante este curso se analiza la problemática planteada por Big Data y el IoT, se revisa las tecnologías más utilizadas y se propone la oportunidad de realizar ejercicios prácticos con Hadoop, Spark así como desplegar soluciones para IoT con Bluemix, para entender mejor estos tipos de soluciones.

Del 12 de junio al 23 de junio, de lunes a viernes de 16:00 a 18:00.

  • 12/06/2017 - Introducción al Big Data y casos de uso.
  • 13/06/2017 - Análisis de datos en Reposo: de Hadoop a Spark
  • 14/06/2017 - Sesión Práctica Introducción a Hadoop
  • 15/06/2017 - Ecosistema de Hadoop
  • 16/06/2017 - Sesión Práctica Ecosistema Hadoop.
  • 19/06/2017 - Análisis de datos: Métodos de aprendizaje automático
  • 20/06/2017 - Sesión Práctica: MLlib en spark
  • 21/06/2017 - Infraestructura para Big Data. Cloud, el nuevo paradigma
  • 22/06/2017 - Internet de las cosas.
  • 23/06/2017 - Sesión Práctica IOT.

INSCRIPCIÓN: hasta el 11 de junio de 2017

  • Precio: 50 €
  • Contacto: francisco.gomez@uam.es
  • Para realizar la inscripción acceder al enlace.

 

 

 
 

La educación y las nuevas tecnologías para un nuevo profesional – 30 de mayo de 2017

El 30 de mayo de 2017 la Cátedra UAM/IBM participó en la jornada "La educación y las nuevas tecnologías para un nuevo profesional", organizada en el IBM Client Center de Madrid.

El objetivo de la misma era establecer un marco de conocimiento de la estrategia de IBM en el ámbito de la educación, tanto desde el punto de vista de ayuda, soporte y colaboración con el docente y el alumno, como de la aplicación de tecnologías al propio sector de educación, y pensando también en cómo formar a los nuevos profesionales que demanda la sociedad.

Elisa Martín Garijo, Estrella Pulido Cañabate y Sol Liners, de la Cátedra UAM/IBM, paticiparon en diferentes ponencias, acercando su experiencia a los compañeros que asistieron a la jornada.

Introducción al Big Data en el entorno de las Ciencias del Comportamiento – 23 de mayo de 2017

El objetivo de este taller es dar a conocer qué significa Big Data y sus implicaciones en el entorno de investigación en Ciencias del Comportamiento y la Salud.

Este taller se impartirá el día 23 de mayo de 2017 en horario de 10:00 a 13:30 en el Salón de Grados de la Facultad de Psicología de la UAM y de 15:00 a 17:00 en el Aula de Informática 2 de la misma facultad.

 

Material:

Visita al CEAPAT – jueves 2 de febrero de 2017

El pasado jueves 2 de febrero de 2017, tres profesores y seis estudiantes de la Escuela Politécnica Superior asistieron al CEPAT, Centro de Referencia Estatal de Autonomía Personal y Ayudas Técnicas en Madrid, con el ánimo de conocer los desarrollos tecnológicos que allí se llevaban a cabo. El objetivo de la visita era conocer la problemática de las personas en situación de dependencia y poder realizar proyectos que tengan en cuenta medidas de accesibilidad para estas personas. De entre los asistentes a esta visita se encontraban la directora de la Cátedra UAM/IBM, Estrella Pulido, junto con tres becarios de la Cátedra: Miguel Ángel González-Gallego Sosa, Javier París Uhryn y Ángel Pérez Lemonche.

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Big Data en Biomedicina – 26 de octubre de 2016

¡Ya están aquí las IV Jornadas de encuentro entre investigadores y profesionales de la computación!

imagen-presentacionEn esta ocasión os ofrecemos un programa de gran interés para todos aquellos interesados tanto en la computación cognitiva como en la medicina, en particular en el ámbito de la oncología. A lo largo de la tarde del 26 de octubre del 2016, investigadores tanto de IBM Estados Unidos, Israel y España, como de la Universidad Autónoma de Madrid nos explicarán los últimos métodos para el diagnóstico de enfermedades usando grandes volúmenes de información y la repercusión que su uso tiene en el ámbito médico, ético y tecnológico.

La Importancia del Dato – El País

El País cubre la conferencia "La Importancia del Dato" del Ciclo de Grandes Retos Sociales 2016 en este artículo.

 

 

 

Los datos nos dan información sobre algo concreto, nos permiten su conocimiento exacto o se utilizan para deducir las consecuencias derivadas de un hecho, siempre que estén dispuestos de manera adecuada para su tratamiento y análisis.
¿Son importantes los datos?, ¿qué utilidad pueden tener?, ¿qué es el Big Data?, ¿qué datos son relevantes y cuáles no? o ¿cuál es el grado de control ejercido sobre ellos? son algunos ejemplos de cuestiones a tratar.

Programa completo.

“Que a un paciente de cáncer le puedan poner un tratamiento específico para sus características genéticas, es un beneficio porque va a tener más efecto que un tratamiento genérico que se puede aplicar a cualquier otro paciente”, Estrella Pulido.

 

 

Máster en Big Data y Data Science (UAM)

El objetivo fundamental de este título propio de la Universidad Autónoma de Madrid es formar a los estudiantes en los temas más relevantes sobre el Big Data que tienen que ver con la recolección, el almacenamiento y el procesamiento de datos (Hadoop, Spark, etc.), la infraestructura para Big Data (multicore, seguridad), el análisis de datos (aprendizaje automático) y la visualización.

La iniciativa del título viene respaldada por la Cátedra UAM-IBM y es impartido conjuntamente por profesores de la Escuela Politécnica Superior UAM y por profesionales de IBM expertos en estas áreas.

El título está dirigido a profesionales, expertos y consultores en el ámbito de la ingeniería TIC y de cualquier sector en el que se requiera el análisis de grandes volúmenes de datos.

Más información:
http://bit.ly/bigdatauam

DATATHON – BigLearning finalistas

Sin título

El equipo de la Universidad Autónoma de Madrid, BigLearning, queda en segunda posición en el reto Microsoft Predictive Modelling en la competición de datos más grande de España, el DATATHON de Cajamar UniversityHack2017.

Este equipo está formado por los estudiantes de máster Miguel Ángel González-Gallego Sosa y Ángel Pérez Lemonche, becarios de la Cátedra UAM/IBM. ¡Enhorabuena!

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Big Data en Capital Radio – 28 de noviembre de 2016

La directora de la Cátedra UAM/IBM y del Máster en Big Data y Data Sciencie, Estrella Pulido, nos explica la importancia de la formación en Big Data y Data Science, y de la revolución en el sector de los negocios que el conocimiento en las tecnologías subyacentes supone, en el programa de radio "Capital, la bolsa y la vida" de Capital Radio.

Junto a ella, Esther Morales, directora de desarrollo de negocio PiperLab, Marcelo Soria-Rodríguez, cofundador de Databeers y Julio Rodríguez, director de la red de mentores nos cuentan qué es el Big Data y su importancia en cualquier tipo de negocio, con especial atención en la incorporación de estas tecnologías en PYMES.

Puedes escuchar el programa completo en el reproductor que se encuentra bajo esta noticia.

 

Seminario de Computación Cognitiva

El pasado viernes, 7 de octubre de 2016, Mª José Moreno Ruiz - Arquitecto de Sistemas y colaboradora de la Cátedra UAM/IBM - ha impartido un seminario a los estudiantes de 2º curso de Ingeniería Informática en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid.

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Este seminario se centraba en la Computación Cognitiva y no ha dejado indiferente a los estudiantes de Ingeniería Informática, los cuales han participado muy activamente con sus consultas y opiniones.

Graduación de los Expertos en Big Data y Data Science

El pasado jueves, 15 de septiembre de 2016 se realizó el primer acto de graduación del título de Experto en Big Data y Data Science, en la Escuela Politécnica Superior de la UAM.

En este acto, 23 estudiantes se graduaron como Expertos en Big Data y Data Science por la Universidad Autónoma de Madrid.

 

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En el acto de despedida y graduación intervinieron D. Javier Ortega García, director de la Escuela, Dª. Estrella Pulido Cañabate, directora del Título de Experto, Dª. Arucas Chacón de Frutos, representante de la promoción, y D. Antonio Álvarez-Ossorio Alvariño, Vicerrector de Relaciones Institucionales y Empleabilidad de la UAM.

 

¡Enhorabuena a los titulados!